本文介绍了MD安德森癌症中心的里程碑式成就，一种卵巢癌手术新算法，这种手术新算法极大地增加了对所有可见肿瘤完全切除的频率，可见肿瘤完全切除率有大幅提高。先接受手术的患者的可见肿瘤完全切除率从大约20%提高至88%，先接受化疗的患者的可见肿瘤完全切除率从60%提高至86%。
研究人员利用透视图介绍了该手术算法——Anderson Algorithm，概括了治疗卵巢癌的个性化手术方法，这篇论文刊登在《自然评论：临床肿瘤学》（Nature Reviews Clinical Oncology.）在线版。
“我们发明的算法可以让我们更加高明地掌握要做手术的患者的详细情况，从而提供一个更加个性化的手术方法，这已经让我们的患者取得了更好的手术结果，”妇科肿瘤和生殖医学科的教授、该论文的资深作者Anil Sood博士说。
这个多步骤的过程是在MD安德森登月计划的努力下开发出来的。MD安德森癌症中心于2012年启动登月计划，旨在大幅减少癌症死亡人数，Sood博士是乳腺癌和卵巢癌登月计划的联合领导人。
“利用现有的知识获取最大的临床效果是MD安德森登月计划的重要内容，”Sood博士说。“我们为开发这种手术算法付出了很多努力，但是我们的所有努力都是以现有知识为基础的。”
MD安德森癌症中心 （MD Anderson Cancer Center）
外科医生齐聚一堂，致力于制定和实施一项质量改进计划，以解决晚期卵巢癌治疗的核心问题—如何优化手术、实现彻底切除所有可见肿瘤—也被称为最优化切除。
86%和88%的患者可完全切除可见肿瘤
据Sood博士所说，医生常用手术联合化疗的方案对治疗卵巢癌，但是对手术和化疗的先后顺序缺乏明确定论，医生对此一直存在争议。在MD安德森，实施手术和化疗的先后顺序也因医生而异。
自从外科医生开始运用Anderson Algorithm手术算法以来，先接受手术的患者的可见肿瘤完全切除率从大约20%提高至88%，先接受化疗的患者的可见肿瘤完全切除率从60%提高至86%。到目前为止，该手术算法已经把一半的患者和与其相应的治疗模式进行了匹配。自从两年前开始运用该手术算法以来，MD安德森的医生95%的时间都在遵循该手术算法。
该论文评述了术后无残留病灶的患者的生存期延长的临床证据。研究人员指出，这是预测总生存期的最有力的独立变量。例如，来自美国的7项多机构临床试验的数据显示，无可见残留病灶的患者拥有64个月的中位生存期，相比之下，有微小残留病灶的患者只拥有29个月的中位生存期。
一项大型临床试验把患者随机划分为先手术后化疗和先化疗后手术两个组，该试验显示两组患者的总生存期无显著差异。然而，两组中达到肿瘤完全切除的患者均拥有更好的预后。
该论文的第一作者、妇科肿瘤学助理教授Alpa Nick博士和同事也特别强调，CT影像以及对卵巢癌相关的血源性蛋白如CA-125的分析到目前仍无法预测出哪些患者会受益于先手术后化疗的治疗模式。
微创评估是关键
该论文引证的研究表明，对患者进行腹腔镜检查—从腹腔小切口进入腹部的镜头——对腹腔进行检查可高度预测达到肿瘤最优化切除的可能性。
罗马圣心天主教大学的Anna Fagotti博士及其同事提出的预测指标以腹腔镜检查发现的卵巢癌在其他七个器官上的扩散程度为依据，指标得分低于8分说明患者应先接受手术，指标得分高于或等于8分说明患者应先接受术前化疗。
“卵巢癌细胞扩散就像是给其他器官穿上了一层外套，这也正是CT扫描不太有效的原因之一，”Nick博士说。“腹腔镜检查可以更好地对卵巢癌进行肉眼评估。”
在MD安德森质量改进计划下，医生达成共识，对不可能达到肿瘤完全切除的患者进行术前化疗。该计划还呼吁，当有疾病指征时，肝脏肿瘤学、胸腔肿瘤学、结直肠肿瘤学或泌尿系统肿瘤学等领域的专家也应参与疾病评估。
Anderson Algorithm手术算法要求：
对所有适合做手术的疑似卵巢癌晚期病例进行诊断性腹腔镜检查。
由两位外科医生分别对切除所有可见肿瘤的可能性进行独立评分。
如果先前的两位外科医生对疾病评估未达成一致意见，再请第三位外科医生进行评分。
得分在8分以下的患者被安排接受手术治疗；得分在8分或8分以上的患者应先接受3个周期化疗，达到缓解后再接受手术治疗。
到目前为止，头两位外科医生的疾病评估在绝大多数时候（98%）都是一致的。
Sood博士和Nick博士多次在医学大会或者其他机构介绍Anderson Algorithm手术算法，他们注意到医生对采用该算法一直都有很高的兴趣。他们与癌症学术中心和私人医疗机构合作，共同推广该算法的使用。
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